随着城市化进程不断深入，交通流量持续增长，传统监测与管理模式已难以满足高效、精准的桥隧安全管控需求。为此，杭州市市政设施管理中心联合杭州路桥集团开展基于AI智能识别的大模型研发与应用项目，全力提升桥隧运营安全与应急处置能力。目前该AI大模型已在江东大桥上线试运行。

融合数据“一张网”

该AI大模型通过智慧巡检系统“前端粗判断、云端精识别”的架构，让养护巡检车实现对路面坑槽、裂缝、沉陷等病害及高架月季枯萎情况的自动识别与分类。系统全面上线后，将覆盖491公里高架、桥梁、隧道及638公里城市道路与人行道，巡查人员无需下车即可完成检查，能显著提升作业安全性。

同时，AI大模型可自动对病害分级并建立档案库，为预防性养护提供精准数据支持。

打造识别“高精度”

针对桥隧场景特点，AI大模型采用深度学习架构，结合预训练与微调策略，运用图像识别、目标检测和行为分析等技术，能有效识别交通拥堵、事故、违规变道、车辆滞留、抛洒物及自燃等多种异常事件。

江东大桥试点“桥隧中控智能预警系统”后，事件响应速度与预警能力大幅提升：桥面发生异常时，识别结果可在10秒内通过警报与弹窗形式推送至中控室界面，初步构建起“自动感知-智能判断-实时预警”的一体化风险防控体系。

重复合并“全智能”

AI大模型可监控工单全生命周期，自动化处理“查相似、去重、派单、复核”等全流程，依托这一强大能力，预计减少90%的重复工作量与70%的人力投入。

杭州城管将持续深化AI技术在桥隧运营领域的应用，推进中控异常事件大模型迭代完善，通过技术赋能提升桥隧安全运营水平与应急处置效率，为市民出行安全与城市可持续发展保驾护航